оптимальный вектор

оптимальный вектор

[ˈvektə]

absolute vector абсолютный вектор admissible vector осуществимый вектор artificial vector искусственный вектор basis vector вектор базиса belief vector доверительный вектор call vector вчт. вектор перехода code vector вчт. кодовый вектор column vector вектор-столбец complex vector комплексный вектор composite vector составной вектор constraint vector вектор ограничений correction vector поправочный вектор data vector вчт. информационный вектор decision vector вектор решения delay vector вектор задержек dope vector вчт. дескриптор массива elementary vector элементарный вектор error vector вчт. вектор ошибки evidental vector вектор достоверности extreme vector экстремальный вектор feasible vector допустимый вектор fixed vector фиксированный вектор full vector полный вектор gradient vector вектор-градиент incremental vector инкрементный вектор interrupt vector вчт. вектор прерываний latent vector характеристический вектор limit vector предельный вектор limiting vector предельный вектор many-dimensional vector многомерный вектор marginal vector маргинальный вектор minimum vector минимальный вектор nonnegative vector неотрицательный вектор normalized vector нормированной вектор null vector нулевой вектор optimal vector оптимальный вектор positive vector положительный вектор possible vector возможный вектор possible vector допустимый вектор probability vector вектор вероятностей random vector случайный вектор relative vector относительный вектор residual vector вектор невязок row vector вектор-строка shift vector вектор сдвига slack vector свободный вектор state vector вектор состояния test vector тестовый вектор three-dimensional vector трехмерный вектор unit vector единичный вектор unit vector орт vector мат. вектор vector вчт. вектор vector вчт. векторный vector направлять, наводить, придавать направление vector переносчик инфекции vector attr. мат. векторный; vector equation векторное уравнение vector attr. мат. векторный; vector equation векторное уравнение vector of characteristics вчт. вектор характеристик vector of error вчт. вектор ошибок zero vector нулевой вектор

 

оптимум
оптимальность
С точки зрения математики, оптимум функции есть такое ее экстремальное значение (см. Экстремум функции), которое больше других значений той же функции — тогда это глобальный или, лучше, абсолютный максимум, или меньше других значений — тогда это глобальный (абсолютный) минимум. Если трактовать наибольшее или наименьшее значение каких-то экономических характеристик как наилучшее (в том или ином смысле), то мы придем к фундаментальным понятиям экономико-математических методов — понятиям оптимума и оптимальности. Термин «оптимум» употребляется по меньшей мере в трех значениях: 1) наилучший вариант из возможных состояний системы — его ищут, «решая задачи на О.»; 2) наилучшее направление изменений (поведения) системы («выйти на О.»); 3) цель развития, когда говорят о «достижении О.». Термин «оптимальность», «оптимальный» означает характеристику качества принимаемых решений (оптимальное решение задачи, оптимальный план, оптимальное управление), характеристику состояния системы или ее поведения (оптимальная траектория, оптимальное распределение ресурсов, оптимальное функционирование системы) и т.п. Это не абсолютные понятия: нельзя говорить об оптимальности вообще, вне условий и без точно определенных критериев оптимальности. Решение, наилучшее в одних условиях и с точки зрения одного критерия, может оказаться далеко не лучшим в других условиях и по другому критерию. К тому же следует оговориться, что в реальной экономике, поскольку она носит вероятностный характер, оптимальное решение на самом деле не обязательно наилучшее. Приходится учитывать также фактор устойчивости решения. Может оказаться так, что оптимальный расчетный план неустойчив: любые, даже незначительные отклонения от него могут привести к резко отрицательным последствиям. И целесообразно будет принять не оптимальный, но зато устойчивый план, отклонения от которого окажутся не столь опасными. (Нетрудно увидеть, что здесь происходит некоторая замена критериев: вместо критерия максимума рассматриваемого показателя вводится критерий надежности плана). · В общей задаче математического программирования вектор инструментальных переменных является точкой глобального О. (решением задачи), если он принадлежит допустимому множеству и целевая функция принимает на этом множестве значение не меньшее (при задаче на максимум) или не большее (при задаче на минимум), чем в любой другой допустимой точке (см. Экстремум функции). Соответственно точкой локального О. является вектор инструментальных переменных, принадлежащий допустимому множеству, на котором значение функции больше (меньше) или равно значениям функции в некоторой малой окрестности этого вектора. Очевидно, что глобальный О. является и локальным, обратное же утверждение было бы неверным. Для функции одной переменной это можно показать на рис. 0.9, где F (x) = y — целевая функция, x — инструментальная переменная. Проверка оптимальности, вытекающая из сказанного: если небольшое передвижение от проверяемой точки сокращает (для задачи максимизации) целевую функцию (функционал), то это — О. Такое правило, однако, относится лишь к выпуклой области допустимых решений. Если она невыпуклая, то данная точка может оказаться лишь локальным О. (см. Градиентные методы). Выделяется два типа оптимальных точек: внутренний и граничный О. (на рис. 0.9 точка x3 — локальный граничный О., точки x1, x2 — внутренние локальные, а x* — внутренний глобальный О.). В первом случае возможно нахождение О. путем дифференцирования функции и приравнивания нулю производной (или частных производных для функции многих переменных). Во втором случае этот метод неприменим (он не применим также в случае, если функция негладкая (см. Гладкая функция). Если оптимальная точка — единственная, то имеем сильный О., в противоположном случае — слабый О. Соответствующие термины применяются как к глобальному (абсолютному), так и к локальному О. См. Глобальный критерий, Народнохозяйственный критерий оптимальности, Оптимальное функционирование экономической системы, Оптимальность по Парето, Принцип оптимальности, Социально-экономический критерий оптимальности. Рис. О.9 Глобальный и локальные оптимумы
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• оптимальность

EN

• optimum, optimality

 

допустимый план
допустимое решение
Такой вариант плана, который удовлетворяет всем заданным ограничениям задачи, но не обязательно оптимальный. Например, на рис.Л.1 (к статье Линейное программирование) - это любая точка в пределах области допустимых решений. Поскольку план выражается в виде вектора (совокупности значений переменных модели), то часто вместо термина «Д.п.» говорят «допустимый вектор». Совокупность всех допустимых векторов образует множество возможностей, или допустимое множество, или область допустимых решений.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

Синонимы

• допустимое решение

EN

• feasible plan

 

интегральный критерий
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]

интегральный критерий
1. «Суммарный» критерий оптимальности во временном аспекте, показывающий результаты деятельности экономического объекта не по показателям отдельно взятого года, а по сумме лет всего изучаемого периода (например, пяти лет, если речь идет о пятилетнем плане). В самой общей аналитической (непрерывной) форме И.к. может быть записан следующим образом: где x(t) - вектор потребительских благ, и u [x(t),t] - функция общественной полезности благ в разные моменты времени t; Q(t) - взвешивающая функция. В экономико-математических моделях И.к. применяется не всегда. В ряде случаев расчет ведут по другим показателям, в частности, берутся показатели последнего года планового периода (терминальный критерий). Так обычно строились пятилетние планы: планировался не суммарный национальный доход или, скажем выпуск стали, добыча угля за пятилетку, а определялись рубежи на ее последний год. 2. Критерий оптимальности «в пространственном аспекте», ориентированный на максимизацию среднего уровня удовлетворения потребностей разных социальных групп и всех членов общества, т.е., по существу, И.к. оптимальности народного хозяйства выступает здесь как сумма частных (в том числе индивидуальных) критериев. Такой подход имеет тот недостаток, что максимум И.к. может быть достигнут при неоправданных различиях в жизненном уровне тех или иных социальных групп. Для устранения этого недостатка в модель, использующую такой критерий, вводятся дополнительные условия (ограничения). С другой стороны, возможен критерий максимизации общего потребления с равномерным (одинаковым) распределением между его членами — «уравниловкой», но он приводит к низкой эффективности труда. Нужен, следовательно, некоторый оптимальный уровень дифференциации в распределении благ, и тогда общее их производство и потребление окажется наибольшим.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• энергетика в целом

EN

• integral criterion